讓環評“擁抱”智能化（huà）手段為生態環境治理體係和治理能力現（xiàn）代化建設（shè）注入全新活力，已成為各地開展環評改革工作的（de）重要關注點。
 
　　浙江杭州（zhōu）：30分鍾自動（dòng）生成環評報告表 15分鍾完成智能審查
 
　　以往（wǎng）建設單位需要委托環評中介機構查閱大量（liàng）資料進行複（fù）雜的數據整理（lǐ）與（yǔ）分析，耗費數周甚至數月的時間，才能編製一份相對完整（zhěng）的環評文件。對（duì）此，浙江（jiāng）省杭州（zhōu）市以“人工智（zhì）能+”為引擎，深度（dù）融合大數據等前沿技術，率先（xiān）完成生態環境部環評改革試點AI環評應用落地，實現（xiàn）試點行業環評報告（gào）表"智能生成（chéng）+智慧審批"雙突破。
 
　　在私域部署DeepSeek-R1、阿裏（lǐ）Qwen2.5等大模型（xíng）的基礎（chǔ）上，杭州市生態環（huán）境局結合專業（yè）知識（shí）庫、知識圖譜及強化學習等技術，提升大模型在環（huán）評領域的推理與（yǔ）文本生成能（néng）力，開發完成“大語言模型+報告表生成”智（zhì）能體應用。
 
　　智（zhì）能體應用通過（guò）發揮（huī）DeepSeek-R1大模型在數學（xué）推導、邏輯分析等方麵的優勢，探索與（yǔ）領域知識庫、領域小模型等深度（dù）結（jié）合，實現（xiàn）自動生成環評文件。“主要環境影響和保護措施”等章節，進一步（bù）探索完善環（huán）境要素模型預測預估並支撐環評文件各章節自動生成的多模型融合與多智能體(Agent)協同框架。
 
　　以橡膠和塑料製品業試點行業為例，企業隻需要花（huā）費5分鍾左右填（tián）報基礎數據，就可一鍵實現報告表自動生成，環評報告表編製時間從1個月左右縮短至30分鍾左右，同時降低（dī）報（bào）告表編製費用，有助於企業降本（běn）增效。
 
　　此外，為讓審查過程更加準（zhǔn）確、高效，杭州市生態環（huán）境局構建AI輔助審批智能體匯集（jí）80餘項智能化輔助審批要點和算法規則，實（shí）現環評報告表一鍵（jiàn）上傳後，15分鍾完成智能審查，自動輸出環（huán）評質（zhì）量審核問題清單。
 
　　福建廈（xià）門：破除協（xié）同壁壘 5分鍾（zhōng）自動圖層檢索準入研判（pàn）
 
　　傳統的建設項目選址需要企業搜集國空、環（huán）保、水利（lì）、市政等大量資料，逐項分析項目落地是否（fǒu）可行，複雜地塊甚至需要部門多次會商，耗費的時間精力成（chéng）本較高。為解決這一難題，福建省廈（xià）門（mén）市推（tuī）動“AI+環評”改革，在生態環境分區管控應用係（xì）統中。整體融（róng）入國土空間、產業布局、生態環（huán）境、市（shì）政設施等239個要素圖層和107713條生態環境準入條件。
 
　　改革後，係統可以基於項目基礎（chǔ）信息在5分鍾內完成圖（tú）層（céng）疊加、生態環境（jìng）分（fèn）區管控要求比對，自動生成生態環境準入意見，告知項目環評與排汙許可類別。係（xì）統運行（háng）以來，已（yǐ）指導11051個項目優化布局或調整工藝，避免無效投資8.4億（yì）元（yuán）。
 
　　四川成都：篇幅壓減70% 企業一鍵（jiàn）生成“一張（zhāng）表”填報
 
　　四川省成都市結合環評-排汙許可-執法監管協同管理需求，采取“數據整合+算（suàn）法集成”路徑，探索搭建環（huán）評智慧化輔助填報（bào）係統。通過整合各類空間圖層（céng）基礎數據庫和電（diàn）子化清單，實現“一張圖”智能選址，經過專家團隊（duì）反複打磨凝練，形成（chéng）極簡的“一張表”填報信息。
 
　　係統內置上百個計算模型，采用數據映射與邏輯關聯相結合的方式，精準關聯各類環境要素數據，搭建起覆蓋選址、環評編製、環評審批、排汙許可、執法監管等功能的（de）環境管理信息基礎數據庫。
 
　　企業30分鍾內完成“一張表（biǎo）”填（tián）報後，即可一鍵生成滿足導（dǎo）則和指南要求的環評報告，通過靶向精簡將篇幅壓減70%，大幅提升報告的可讀性與實（shí）用（yòng）性，係統依據環保業務流程的關（guān）聯性。利用數據（jù）聯動與（yǔ）自動化生成技術，打通環境管理（lǐ）各環節的數據壁壘，同步生成排汙許可申請表(登記表)和執法清單，在提（tí）高環評報告編製（zhì）效（xiào）率的同時為企業（yè）提供一站式服務。