時隔很久不談AI人工智能高速發展背後的環境影響了，關於能（néng）耗的，關（guān）於碳排放的。一直關注環保在線的應（yīng）該還記得（dé），ChatGPT這陣“風”吹過（guò）的時候，環保在線（xiàn）特別提到過，AI人工智能的跨越式進步令人振（zhèn）奮，但AI大（dà）模型的耗電量（liàng）也是讓人瞠目的（de）數據。
 
　　當時，據外國研究機構的報告（gào），ChatGPT每天大約能響應2億多個請求（qiú），這（zhè）過程大約會消耗50萬度電，相當於美國1.7萬個家庭的用電量。而馬斯克還曾公開（kāi）表示，未來製約AI發展的主要因（yīn）素必有（yǒu）電能（néng）短缺這一項（xiàng），可見一斑。
 
　　已經有機構（gòu）預測，在生成式AI應用越來越（yuè）廣泛的（de）背景下，到（dào）2027年，整個（gè）人工智能（néng）行業每年或將消耗130多太瓦時的電力。同時，巨量算力背後的冷卻用水量同樣是個天文數字，科羅拉多大學與德克薩斯大學的研究人員甚至（zhì）單獨發布了關於訓練AI用水的估算結果論文——“訓練GPT-3所需的清水量相當於填滿一個核反應堆的冷卻塔所（suǒ）需的水量”。
 
　　當然，如果（guǒ）說，能源（yuán）消耗可以（yǐ）通（tōng）過發展清潔能源（yuán）和可再生能能源來解決，水資源的消耗可以通過大（dà）量（liàng）可再生水及相關技術來控製，那麽今天百度熱搜#AI狂歡背後“汙染”來襲#所指向的海量電子廢棄（qì）物，又該何去何從？
 
　　據《自（zì）然·計（jì）算科學》發表的研（yán）究論文，2020年至2030年間，生成式AI帶來的（de）電子廢棄物可能激增近1000倍，產（chǎn）生最高達500萬噸的電（diàn）子垃圾。但今年聯合國（guó）發布（bù）的第（dì）四版《全球電子（zǐ）廢棄物監測報告》明確表示，目前全球範圍內得到適當回收再利用（yòng）的電子廢棄物不到其總量的四分之一。
 
　　也就是說，生成（chéng）式AI帶（dài）來的電子（zǐ）廢棄物可能也無法完全進入回收鏈中。所以，AI到底哪兒（ér）來的這麽多電（diàn）子垃圾（jī）？究其根本原因是快速（sù）迭代的必然（rán）結（jié）果。
 
　　最近，中外科學（xué）家合作開展的一項最新研究盡可能推導（dǎo）出了較為（wéi）精（jīng）準的數據，即算力需求的複合年增（zēng）長率最高或（huò）達136%。結合另（lìng）一項數（shù）據——GPU(圖形處理器)2年時間零件數從（cóng）35000多（duō）個增加到（dào）了60萬，重量從0.0318噸增加到了1.36噸，且多（duō）種高性（xìng）能計算硬件普遍壽命（mìng）保持在3年左右，研究推導出了最終結果，即在2023年到2030年期間，電子（zǐ）廢棄物產生量保守估計可達180萬噸，最高（gāo）估計可達500萬噸。
 
　　我（wǒ）們很難去衡量清楚，AI人工（gōng）智能技術從提高效率，促轉型升級的角度來看帶來的節能降耗和減排（pái）作用，與其本身所增（zēng）加的能耗、碳排放（fàng）以及（jí）電子垃圾影響究竟孰（shú）高孰低（dī）。但科技進步的進程是不（bú）可逆轉的，未來仍（réng）須相關主體與政府一起，無（wú）論是建設綠色數據中心，還是完善再生資源回收體係，均需（xū）要更多行動。