ChatGPT一夜走紅，百度文言一心爭鋒相對(已經開啟內測)，AI人工智能的熱度在這個被（bèi）稱為“百業待興”的2023年（nián）注（zhù）定是不容小覷的。當然，人工智（zhì）能需要強大的算力（lì）和龐大的數據庫作為支撐，在機器學習的（de）加持下變得更“聰明”，這才是人工智能發展的終極密碼。不（bú）過（guò），這也意味著數（shù）據中心（xīn）扮演了關鍵角色，而巨大的能耗問（wèn）題如何解（jiě）決呢？
 
　　有意思的是，英國一家初創公司在當地能源價格飆升的時候選擇了與公共（gòng）遊泳中心合作，將計算（suàn）機（jī）產生的熱量通過熱交換器泵入遊泳池中，確保遊泳池在一多半的時候都能保持30攝氏度左右。據悉（xī），這套係（xì）統轉移了計算機9成以上的熱量，並幫助節（jiē）省了16萬多的（de）開支(每年)，也相當於（yú）每年減少了25噸+的碳（tàn）排放。
 
　　更（gèng）有意思的是，有這種“聯動”思維的不（bú）止一家。據外媒稱（chēng），巴黎數據中心PA10屋頂開設了一個城市農場，其（qí）430平的溫室就通過熱（rè）交換器與數據中心冷凍水製冷（lěng）係統（tǒng）相連，利用餘熱減少溫室設施對能（néng）源的（de）消耗。很一致的是，這（zhè）種模式很（hěn）重要的一方麵就（jiù）是衝著歐洲能源價（jià）格飆升而考（kǎo）慮的。
 
　　雖然全（quán）球能源結構改革的決心毋庸置疑，不過有價（jià）格杠杆做推手顯（xiǎn）見地調動了各行各業（yè）節能降碳的熱情，廢熱（rè）利（lì）用/餘熱利用是提高經濟性和節約燃（rán）料的重要途徑，主要利用途徑就是直接利用和間接利用(包括發電和綜合利用)，其可利用的資源相當（dāng）廣泛，如高溫廢氣（qì）餘熱、高溫廢水餘熱、高溫爐渣餘熱、化學反應（yīng）餘熱、高壓流體餘熱、蒸汽餘熱等等。
 
　　比如宏福（fú）現代農業產業園引進了工業（yè）餘熱綜合利用工程項目，改造6台（tái）礦熱爐冷卻係統餘熱（rè）水，可解決園區冬季70%~80%的供熱（rè）需求，年均節電量可達120萬KW·h，節水量（liàng）可達.2萬噸，二氧化碳年減排量超過7萬噸（dūn）。
 
　　目前，市場也針對廢熱利用、餘（yú）熱回收的需求進行了各類產品（pǐn）和服務創新。永清環保，對現有（yǒu）鋼鐵行業（yè）燒結（jié）餘熱發電（diàn）技術進行改進創新，已申請了（le）燒結餘熱發電8項技（jì）術，實現（xiàn）對煙氣餘熱的深度（dù）利用。博宇環（huán）保，低溫餘熱汙泥幹化係統利用煙氣、蒸汽、空壓機餘熱等（děng）工業廢（fèi）熱、太陽能等作為熱源，很大程度上（shàng）減少了能耗。諸如此類，不在此贅述。
 
　　總的來看（kàn），廢熱利用/餘熱利用具有（yǒu）環境效益（yì）的同時也在節省（shěng）成（chéng）本，創造收益（yì）這塊有可持續價值。尤其（qí）是對（duì）有豐（fēng）富廢熱產（chǎn）生的行業來說，餘熱回收利用是推進節能（néng）減排的必（bì）要手（shǒu）段，比如上述提到的數據中心。
 
　　業界分析，我（wǒ）國能源利用（yòng）率（lǜ）還較低，至少半（bàn）數以上的（de）工業耗能以各（gè）種形式的餘熱被廢棄。因此，餘熱利用提升空間很大，利用得當或將成為煤（méi）、石油、天然氣和水力後的第五大常規能源。