讓環評“擁抱”智能化（huà）手段為（wéi）生態環境治理體係和治理能力現代（dài）化建設注入全新活力，已成為各（gè）地開展環評改革工作的（de）重要關注（zhù）點。
 
　　浙江杭州：30分鍾（zhōng）自動生（shēng）成環評（píng）報告表 15分鍾完成智能審查
 
　　以往（wǎng）建設單位需（xū）要委托環評中介機構（gòu）查閱大量資料進行複雜（zá）的數據整理與分析，耗費數周甚至數月（yuè）的時間，才能編製一份相對完整（zhěng）的環評文件。對此，浙江省杭州市以“人工智能+”為引擎，深度融合大數據等前沿技術，率先完成生態（tài）環境部環評改革試（shì）點AI環評應用落地，實（shí）現試點行業環評（píng）報告表（biǎo）"智能（néng）生成+智慧審批（pī）"雙突破。
 
　　在私域部署DeepSeek-R1、阿裏Qwen2.5等大模型的基礎上，杭州市生態環境局結合專業知識庫、知識圖譜及強化學習等技術，提（tí）升（shēng）大模（mó）型（xíng）在環評領域的推理與文本生成能力，開發完成“大語（yǔ）言模型+報告表生成”智能體應用。
 
　　智能體（tǐ）應用通過發揮DeepSeek-R1大模型在數學推導、邏輯（jí）分析等方（fāng）麵的優勢，探索與領域知識庫、領域小模型等深度結（jié）合，實現自動生成環評文件。“主（zhǔ）要環（huán）境影（yǐng）響和保護措（cuò）施”等章節（jiē），進一步探索完善環境要（yào）素模型預測預估並支撐環評（píng）文（wén）件各章節自動生成的（de）多（duō）模型融合與多智能體(Agent)協同框架。
 
　　以橡膠和塑料製品業試點行業為例，企業隻（zhī）需要花費5分鍾左右填（tián）報基礎數（shù）據，就可一鍵實現報告表自動生（shēng）成，環評報告表編製時間從1個月左右縮短至30分鍾左右，同時降低報告表編製（zhì）費用，有助（zhù）於企業降本增效。
 
　　此外，為讓審查（chá）過程更加準確、高效，杭州市生態環境局構建（jiàn）AI輔助審批智能體匯集80餘項智能化輔助審批要點和算法規則，實現環評報告表一鍵（jiàn）上傳後，15分鍾（zhōng）完成智能審查，自動輸出環評質量審核問（wèn）題清單。
 
　　福建廈門：破除協同壁壘 5分（fèn）鍾自動圖層檢索準入研（yán）判（pàn）
 
　　傳統的建設（shè）項（xiàng）目選址需要企業搜集國空、環保、水利、市政等大量資料（liào），逐項分析項目落地（dì）是否可行，複雜地塊甚（shèn）至需要部門（mén）多次（cì）會商，耗費的時間精力成本較高。為解決這一難題，福建省廈門市推動“AI+環評（píng）”改革，在生態環境分區（qū）管控應用係統中。整體融入國土空間、產業布局（jú）、生態環境、市政設施等239個要素圖層和107713條生態環境準入條件（jiàn）。
 
　　改革後，係統可（kě）以基於項目基礎信息在5分鍾內完成圖層疊加、生態環境分（fèn）區管控要求比對，自動生成生態環境準入意見，告知項目環評與排（pái）汙許可類別。係統運（yùn）行以（yǐ）來，已指導11051個項目優（yōu）化布局或調（diào）整工（gōng）藝，避免無效投資8.4億元。
 
　　四川成（chéng）都：篇幅壓減70% 企業一鍵生成“一張表”填報
 
　　四川省成都（dōu）市結合環評-排（pái）汙許可-執法監（jiān）管協同管理需求，采取“數據整合+算法集成”路徑，探索搭建環評智慧化輔助填報係統。通過整合各（gè）類空間圖（tú）層基（jī）礎數據庫和電子化清單，實現“一張圖”智能選（xuǎn）址，經過專家（jiā）團隊反複打磨凝練，形成極簡的（de）“一（yī）張表”填報信息。
 
　　係（xì）統內置（zhì）上（shàng）百個計（jì）算模型，采用數據映射與邏輯關聯相結合的方式，精準關聯各類環境要（yào）素數據，搭建起覆蓋選址、環評編製、環評審批、排汙許可（kě）、執法監管等功能的環境管理信（xìn）息基礎（chǔ）數據庫。
 
　　企業30分鍾內（nèi）完成“一張表”填報後，即可一鍵生成滿足導則和指南要求的環評報告，通過靶向精簡將篇幅壓（yā）減70%，大幅提升報告的可讀性與實用性，係（xì）統依據環保業（yè）務流程的關聯性。利用數據聯動與自動化生成技術，打通環境管理各環節的數（shù）據壁壘，同步生成排汙許可申請表(登記表)和執法清單，在提（tí）高環（huán）評報告編（biān）製效率（lǜ）的同時（shí）為企業提供一站式服務。