ChatGPT一夜走紅，百度文（wén）言一心爭（zhēng）鋒相對(已經開啟內測)，AI人工智能的熱度（dù）在這個被稱為“百業（yè）待興”的2023年注定（dìng）是不容小覷的。當然，人工智（zhì）能需要強大（dà）的算力和龐大的數據庫作為支撐，在機器學（xué）習的加持（chí）下變得更“聰明”，這才是人工智能發展（zhǎn）的終極密碼。不過，這也意味著數據中心扮演了關鍵角色，而巨大的能耗問題如何解決呢（ne）？
 
　　有意思的是，英國一家初創（chuàng）公司在當地能源價格飆升的時（shí）候選擇了與（yǔ）公共遊泳中心（xīn）合作，將計算機產生的熱量通過熱交（jiāo）換器泵入遊泳池中，確保遊（yóu）泳池在一（yī）多半的時候（hòu）都能保持30攝氏度左右。據悉，這套係統（tǒng）轉移了計算機9成以上的熱量，並幫助節省了16萬多的開支(每年)，也相當於每年減（jiǎn）少了25噸+的碳排放（fàng）。
 
　　更有意思的是，有這種“聯動”思維的不止（zhǐ）一家（jiā）。據外媒稱，巴黎數據中心PA10屋頂開（kāi）設了一個城市農場，其430平的溫室就通過熱（rè）交換器與數據中心冷凍水製冷係統相連，利用餘熱減少溫室設施對能（néng）源的消耗。很一（yī）致的是，這種模式（shì）很重要的一方麵就是衝著歐洲能源價格飆升而考慮的。
 
　　雖然全球能源結構改革的決心毋庸置疑（yí），不過有價格杠杆做推手顯見地調動了（le）各行各業節能降碳的熱情，廢熱利用/餘熱（rè）利用是提高經濟性和節約燃料的重要途徑，主要利（lì）用途徑就是直接利用和間接利用(包括發電和綜合利用)，其可（kě）利用的資源相當廣泛，如高溫廢氣餘熱、高溫廢水（shuǐ）餘熱、高溫爐渣餘（yú）熱、化學反應餘熱、高壓流體餘熱、蒸汽餘熱等等。
 
　　比（bǐ）如宏（hóng）福現代農業產業園引進了工業餘熱綜合利用工程（chéng）項目，改造6台礦熱（rè）爐冷卻（què）係統餘熱水，可解決園區冬季70%~80%的供熱需求（qiú），年均節電量可達120萬KW·h，節水量可達.2萬噸，二氧（yǎng）化碳年減排量超過7萬噸。
 
　　目前（qián），市場也針對廢熱利用、餘熱回收的需求（qiú）進行了各類產品和服務創新。永清環保，對現有鋼鐵行業燒結餘熱發電技術進行改進創（chuàng）新，已申請了燒結餘熱發電8項技術，實現對煙氣餘熱的深度利用。博宇環（huán）保，低溫餘熱汙泥幹（gàn）化係統利用煙氣、蒸（zhēng）汽、空壓機餘熱等工業廢熱、太陽能（néng）等作為熱源，很大程度上減少了能耗。諸如此類，不在（zài）此贅述。
 
　　總的來看，廢熱利用/餘熱利（lì）用（yòng）具有環境效益的同時也在節省成本，創造收益這塊（kuài）有可持續價值。尤其是對有豐富廢熱產生的行業來說，餘熱回收利用是推進節能減排的必要手段，比如上述提到的數據中（zhōng）心。
 
　　業（yè）界分析，我國能源利用率還較低，至少半數以上的工業耗（hào）能以各種形式的餘熱被廢棄（qì）。因此，餘熱利用提升空間（jiān）很大（dà），利用得當或將成（chéng）為煤、石油、天然氣和水力後的第五（wǔ）大常規（guī）能源。