近期，江蘇省生態環境保護遙感監測（cè）重點實驗室2025年（nián）工作總結及學術交流會於南京召開，會議回顧梳理（lǐ）了實驗室年度工（gōng）作成效，各項目（mù）組匯報了研究進展，成功搭建了學術交流與成果共享平台（tái）。其中，由無錫市生態（tài）環境監測監控中心承擔的重點實驗室開放基金項（xiàng）目——“基於深度學（xué）習（xí）的無人機河流（liú）區域目標智能識別技術應用”聚焦（jiāo）無人機水質監測的技術創新與實（shí）際應用，獲得與會專家學者的廣泛關注與充分肯定。
 
　　傳統水質監測（cè）立足於斷麵、覆蓋（gài）有限，難以滿足精細化管理需求。“基於深度學習的無（wú）人機河流（liú）區域目標智能識別技術應用”則瞄準（zhǔn）業務短板，將無人機智能機庫自主巡飛技術與AI智能圖像識別技術融合並作為新型監測手段，利用無人機動態巡飛時采集的（de）高時效圖像數據，開發基於深度學習的無（wú）人機視覺目標智能識別（bié）算法，在（zài）線AI識別水環境問題，及時發現斷麵周邊區域異常汙染情況並拍照取證，直觀、動態監管重點國省考斷麵水質汙染問題，完善了傳統水質監測體係，破解人工（gōng）巡（xún）查效（xiào）率瓶頸，助力（lì）太湖水域藍藻監測，推（tuī）動水（shuǐ）質監測向智能化、高效化轉型。
 
　　項目組詳細（xì）介紹了階段（duàn）性研究成果，目前已完成核心技術框架搭建，已建立（lì）基於可（kě）見光的水體汙染（rǎn）指紋庫，麵向典（diǎn）型水域，構建特定環境目標識別模型，並利用構建的數據集進行模（mó）型訓練，形成適用於無錫水域的特定環境目標的快速識別技術方法。2025年運用該技術（shù），完成86份太湖監測日報，通（tōng）過高空全景掃描與重點區域定向監測江蘇省太湖療養院周邊的太湖湖麵，實現藍藻聚集區空間定位精準化、變（biàn）化軌（guǐ）跡可視化（huà）、發展趨勢預警（jǐng）化，顯著提升了藍藻防控的響應速度與處置精度，取（qǔ）得良好（hǎo）成效，為藍藻（zǎo）打撈調度和應急決策提供（gòng）了科學依據。下一步，項目組將優化技術方案、擴大試點，提高AI識別模（mó）型精度，開發基於水質預警的無人機自動巡查技術，加快（kuài）成（chéng）果轉化，助力美（měi）麗江蘇生態環保建設。
 
　　學術交流會上，重點實驗室主任李旭文對課題（tí）後續研究提出明確期望，希望（wàng）無錫市生態環境監測監控中（zhōng）心特別是課（kè）題組持續聚焦生態環境保護遙感監測核心需求，推動（dòng）基於低空監測與AI智能的遙感新技術、新方法在無錫形成應用場景，加強產學研用（yòng）融合，充分發（fā）揮科研平台支撐（chēng）作用，集聚優質創新力量，助力江（jiāng）蘇（sū）省生態環境監（jiān）測智能化、精（jīng）細化（huà）發展（zhǎn），為美（měi）麗江蘇建設注入更強科研動能。