國（guó）務院於2025年8月26日發布的《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》(國發〔2025〕11號)，是繼2024年“人工智能+”首次寫入政府工作報告後，國家（jiā）層麵出台的頂層設計文件。該政策（cè）係統地規劃了人工智能與（yǔ）經濟社會各領域深度融合的戰略方向、實施路徑和發展目標，將人工智能技術賦能從技術產業層麵提升為國家核（hé）心戰略。
 
　　從環保行業視角（jiǎo）看，該政策具有（yǒu）以下三個顯（xiǎn）著特點（diǎn）：
 
　　- 係統性：政策提出了從2027年到2035年的階段性發展目標，明確到（dào）2027年新一（yī）代智（zhì）能終端、智能體等應用普及率超70%，到2030年普及率超90%，到2035年全麵步入（rù）智能經濟和智能社會發展（zhǎn）新（xīn）階段。這種（zhǒng）分階段、可量（liàng）化的目標體係為環保行業（yè）智能化轉型提供了（le）清晰的時間表和路線圖。
 
　　- 全（quán）麵性：政策覆蓋了科學技術、產業發展、消費提質、民（mín）生福祉、治理能力、全球合作六大重點領域，其（qí）中直接涉及環保行業的內容包括“人工智能+”治理能力行動中提出的“共繪美麗中國生態治理新畫（huà）卷”，要求提高空天地海一體化動態感知和國土（tǔ）空間智慧規劃水平，強化資源要素優化配置。
 
　　- 前瞻性：政策不（bú）僅關注當前應用，更著眼於長遠發展，強調“推（tuī）動構建智（zhì）能協同的（de）精準治（zhì）理模式”。這與環（huán）保（bǎo）行業未來向精細化、智能化、協同化發展方向高度契合，為行業轉型（xíng）升級指明了方向。
 
　　政策特別強調要“圍繞大氣、水、海洋、土壤、生物等多（duō）要素（sù）生態環境（jìng）係統和全國碳市（shì）場建設等，提升人工智能驅動的（de）監測（cè）預測（cè）、模擬推演、問題處置（zhì）等能力”。這一要求直擊當前環保行業痛點，即傳統環境治理方式常麵臨（lín）的（de）“看得見汙染、找不準源頭”的困境，為AI技術在環保領域的應用提（tí）供了明確指引（yǐn）。
 
　　一、環保行業現狀與挑戰
 
　　環保行業作為典型的政策驅動型產業，長期以來麵臨著技（jì）術含量不高、治理效率低下、運營（yíng）成本高（gāo）昂等問題。隨著環境（jìng）汙染防治向縱深推進，複雜環境問（wèn）題日益凸顯，傳統（tǒng）治理模式已難以（yǐ）滿足新（xīn）時（shí）期生態（tài）環境質量改善的需求。
 
　　1.當前環保行業主要問題
 
　　- 監管效率低（dī）下：傳統（tǒng）環境監管主要（yào）依靠人工巡查和定點監測，存在（zài）覆蓋範圍有限、響應（yīng）速度慢（màn）、數據采集（jí）不全等問題。例如（rú），在大氣汙染治理中，常（cháng）常麵臨“看得見汙染、找（zhǎo）不準源頭”的困境。
 
　　- 治理精度不足：許多環（huán）保治理設施運行依賴人工經驗，缺乏精準調控能力（lì）。如傳統的脫硫脫硝係統依靠人工經驗操作工藝參數和投加煙氣淨化劑，勞動強度大且難以實現精準控製，容易造成淨化劑的（de）浪費和煙氣排（pái）放超標。
 
　　- 數據（jù）利用不充分：環保行業積累了（le）海量數據，但（dàn）缺乏有效的數據分析和價值挖掘手段，導（dǎo）致數據價值未能充分發揮，決策（cè）支持能力有限。
 
　　- 成本效益（yì）失衡：環保設施運營成本持續攀升，特（tè）別是隨著排放標準不斷提高，治理成本呈指數級增長，許多企業麵臨巨大的（de）經濟壓力（lì）。
 
　　2.AI技（jì）術帶來的解決方案
 
　　人工智能技術（shù）憑借其強大的數據（jù）處理能力、模式識別能力和預測推演能力，能夠有（yǒu）效應對上述挑戰：
 
　　- 智能監測：通過（guò）空天（tiān）地海一體化監測網絡，實現（xiàn）環境質量全方位（wèi）、全地域、全過程監控（kòng）。
 
　　- 智能分析：利用AI算法對複雜（zá）環境數據進行（háng）深度挖掘，精準識別汙染源（yuán）和傳輸規律。
 
　　- 智能決策：基於AI模型進行模擬推演和預測預警，為環境管理提供科學決策支持。
 
　　- 智能控製：通過AI精準控製係統，實現環保設施的優化運行和精準治理。
 
　　二（èr）、AI+環保重點應（yīng）用領域
 
　　《關於深入實施“人工智能+”行（háng）動（dòng）的意見》的發布，將進一步（bù）加速人（rén）工智能技術在環保各領域的應（yīng）用落地。從當前技術發展（zhǎn）和應用實踐來看，AI+環（huán）保已經在以下幾個（gè）重點領域取得了顯著進展：
 
　　1.大（dà）氣環境治理
 
　　大氣汙染因其複雜性和跨區域特性（xìng），成為AI技術應用最為廣泛的（de）領域（yù）之一。通過人工智能技（jì）術，可以實現大（dà）氣汙染的精（jīng）準溯源、精準預測和精準治理。
 
　　- 監測預警方麵：天晟源環保聯合多家（jiā）高校研發的“基（jī）於人工智能的大氣（qì）監測管治係統（tǒng）”，深（shēn）度融合人（rén）工智能與物聯網技術（shù），可實現對空（kōng）氣質量數據的實（shí）時采（cǎi）集、智能分析與動態預警，並具備小尺度精準溯源能力，支持汙染源快速定位與治（zhì）理策略智能推（tuī）薦。該係統在四川（chuān）省多個工業園區成功示範應用，顯著提升了（le）大氣汙染防治的精準性、科（kē）學性與響應效率。
 
　　- 治理控製方麵（miàn）：九九智能環保開發的工業源煙（yān）氣脫硫脫（tuō）硝及氨逃逸AI精準控製係統，通過物聯網、人工智能、大數據等前沿技術手段，將（jiāng）人工智（zhì）能與（yǔ）工業機理深度融合，打（dǎ）造“監測（cè）-預測-優化-控製”閉環，實現汙染物與（yǔ）工（gōng）藝參數動態精準控製。該係統在河南平煤集團尼龍（lóng）科技應用後，經專業測算，每年可為企業（yè）節約成本約560萬元，經濟效益和環境效益顯著。
 
　　2.水環境管理
 
　　水環境管理涉及流域監測（cè）、水質評價（jià）、汙染治理等多個（gè）環節，AI技（jì）術正在這些領域發揮越來越重（chóng）要的作用。
 
　　- 流域治理方麵：先河環保開發的（de）“生態數智雲”平台，深度集成多模態數據處理能力（lì），對（duì）汙染源（yuán）排放及環境質量監測點位數據開展時空融（róng）合分析，將傳統溯源（yuán）中人為分析的幾個小時研判時間壓縮（suō）至分鍾級，使決策科學性、客觀性提升60%以上。該平（píng）台還支持私有化部署，充分保障環境數據（jù）安全（quán）穩定，目前已在全國多地監管項目中成功投入使用。
 
　　- 水（shuǐ）務管理方麵：《意見》提出“有序推動市政基礎設施智能化改造升級”，為智（zhì）慧水務建設（shè）提供了政策支持。通過AI技術賦能供水管網漏損控（kòng）製、汙水處理工藝優化、排水防澇調度等業務（wù），能（néng）夠大幅（fú）提升水務設施運行（háng）效（xiào）率和智能化水平。例如，AI算法可以通過分（fèn）析曆史數據（jù）預測管網爆管風險，提前進行維護幹預；也可以通過智能控製（zhì）算法優化汙水處理廠運行（háng）參數，實現節能降耗和穩定達標。
 
　　3.固體廢物（wù）治理
 
　　固體（tǐ）廢物治理正從“被動處置”向“主動管理”轉變，AI技術在這（zhè）一轉型過程中發揮著關鍵作用。
 
　　- 垃圾分類與回收：通過計（jì）算（suàn）機（jī）視（shì）覺技術，AI能（néng）夠自動識別（bié）垃圾種類並進行智能分揀，大大提高垃圾分類效率和（hé）準確性。智（zhì）能回收（shōu）箱通（tōng）過集成稱重、識別和壓縮等技術，可以實現可回收物的自動分類和壓縮存儲，同時通過積分獎勵等方式鼓勵居民（mín）參與垃圾分類。
 
　　- 廢物處置優化：在垃圾焚燒發電（diàn）領域，AI技術可以通過優化燃（rán）燒參數，提高發電效率的同時降低汙染（rǎn）物排放。在填埋場管理方麵，AI係統可以通過分析監測數據，預測填埋場穩定性和（hé）周邊環境影響（xiǎng），提（tí）前采取防（fáng）控措施。
 
　　4.生態保護與修複
 
　　生態保護與修複往往涉及大範圍、長周期的監測評（píng）估，AI技術的（de）應用（yòng）極大（dà）提升了相關工（gōng）作的效率和準確性。
 
　　- 生（shēng）態係統監測：青島市環境保護（hù）科學研究院自主研發的“遙感+AI”一體化海（hǎi）洋生態（tài）環境智（zhì）能監管係統——“智巡海灣”，通過“遙感+AI+5G”技術融合（hé），構建起“無人機自動（dòng）巡查—AI實時分析—智能（néng）派單報告—工單處置”的全（quán）鏈條（tiáo）閉環機製，實現海洋生態環境問題從“被動發現（xiàn）”到“主動預警”的轉變。該係統已全麵覆蓋青（qīng）島六大灣區49個海灣（wān），巡查（chá）成本降低50%，監管效率提升10倍。
 
　　- 生物多樣性保護：AI技術（shù）可通過圖（tú）像識別和（hé）聲音識別等手段，對野生動物進行（háng）自動識別和（hé）追（zhuī）蹤，為生物多樣性保（bǎo）護提（tí）供數據支持。通過分析物種（zhǒng）分布和遷徙規律，可以科學劃定生態保護紅（hóng）線，製定更有效的保（bǎo）護策略。
 
　　5.環境監測與數（shù）據分析
 
　　環境監測（cè）是環（huán）保工作（zuò）的基（jī）礎，AI技術正在重塑傳統環境監測（cè）模式，推動環境監測從“被動響應”向“主動預警”轉變。
 
　　- 智（zhì）能監測網絡：通過空天地海一體化監測網絡，結合AI算法，可以（yǐ）實（shí）現環境質量的全方位、全地域、全過程監控。先河環保的“生態數智雲”平台，通過對各項監管參數持續跟蹤，當數據發生變化時可自動（dòng）進行語音播報並生成智能報告，提醒監管人員注意數據變（biàn）化和汙染風險，實現指揮中心無人值守。
 
　　- 專業AI模型：中國科學院支持的EnvGPT模（mó）型（xíng）是（shì）專門針對氣候（hòu）、水和土（tǔ）壤（rǎng）科（kē）學挑戰開發的（de）AI工具。這一經（jīng）過精細（xì）調優的語言模型專門為（wéi）環境科學設計，在專業測試中表現出色，達到了92.06%的準確（què）率，顯著超過通用大模型的表現。EnvGPT的出現，為環（huán）境科學研究和管理決策（cè）提供（gòng）了專業（yè）化的AI助手。
 
　　三、未來發展路徑與建議（yì）
 
　　隨著《關（guān）於深入實施“人工智能+”行動的意（yì）見》的深入推進，AI與環保行業的融合（hé）將不斷深化，推動（dòng）環保行業向（xiàng）智能化、精準化、協同化方向轉型升級。基於當前技術發展和政（zhèng）策（cè）導向（xiàng），未來AI+環保發展（zhǎn）將（jiāng）呈現以下趨勢：
 
　　1.政策實施（shī）路徑（jìng）
 
　　- 分階段推（tuī）進：根據《意（yì）見（jiàn）》提出的階段性目標，環保行業AI應用將分為三個階段推進：到2027年，AI技（jì）術在環保領域將實現（xiàn）大規模應用普及；到2030年，AI將成為環保基礎（chǔ）設施的重要組成部分；到（dào）2035年（nián），環保行業將全麵步（bù）入智能化發展階（jiē）段。
 
　　- 重點領域先行：政策實施將采取（qǔ）“重點領域先行、逐（zhú）步擴大覆蓋”的策略，率先在大氣、水、土壤等（děng）複雜環境問題突出、技術需求迫切的領域推廣AI技術，然後（hòu）逐步擴展到全域環境治（zhì）理。
 
　　- 標準化建設：將加快製（zhì）定AI+環保相關技術標準和規範，包括數據標準、接口標準、應用（yòng）標準等，為AI技術在環保領域的規模化應用提供標準支撐。
 
　　2.技術創新方向
 
　　- 專業大模型開發：隨著EnvGPT等環境專業大模型的成功應用，未來將出現更多針對環保細分領域的專業AI模型，如大氣專業模型、水專業模型、生態專業模型等，這些模型（xíng）將更加貼（tiē）合環保實際需求，提（tí）供更精準、更專業的技術支持（chí）。
 
　　- 多技術融合：AI技（jì）術將與物聯網、大數據、雲計算、5G等技術深度融合，形成強大的技術合力。例如，通過“遙感+AI+5G”技術融合，青島市的“智巡海灣”係統實現了海洋生態環境智能監管。
 
　　- 自主決策能力提升：隨著（zhe）算法不斷優化和算力持續提升，AI係統將從輔助決策向自主（zhǔ）決策方向發展，能夠在更複雜的環（huán）境下做出更精準的判斷和決策。例如，九九智能環保的AI精準控製係統已能（néng）夠實現汙染物與工（gōng）藝參數的動態精準控製。
 
　　3.產業發展趨勢
 
　　- 產業邊界重構（gòu）：E20研究院（yuàn）院（yuàn）長傅（fù）濤指出，環保設施的未來歸屬可能（néng）不再由傳統行業界限決定，而是取（qǔ）決於誰掌（zhǎng）握智能體的核（hé）心（xīn）控製權。到2049年，汙水處理廠、垃圾焚燒廠（chǎng）等設施可能被納入市政係統，也可能由科（kē）技巨頭統籌運營，產業邊界正在發生根本性遷移。
 
　　- 價值重心轉移：環保產業價值將從傳統的工程（chéng）建設、設施運營向數據服（fú）務、智（zhì）能決策支持轉移。未來產業價值將聚集於（yú）能通過AI實現經驗產品化的關鍵節點，即“將人類解決問（wèn）題的（de）思維鏈轉化為可計（jì）算模型”，形成可複用的智能產品。
 
　　- 市場競爭格局變化：隨著AI技術成為環保行業（yè）的核心競爭力，傳統的環（huán）保企業將麵（miàn）臨來自科技企業的（de）跨（kuà）界競爭，市場競（jìng）爭格局將發生深刻（kè）變化。環保企業需要加快數字化轉（zhuǎn）型，提升智能化（huà）能力，才能（néng）在未來的市場競爭中（zhōng）保持優勢。
 
　　為了（le）推動AI+環保健康發展，建議從（cóng）以下幾個方麵著手：
 
　　- 加（jiā）強數據共享：建立環保數據共享機製，打破數據壁壘（lěi），為AI技術提供充足（zú）的數據燃料。同時（shí），要加強（qiáng）數據安全管理，確保數（shù）據共享與安全保護的平衡。
 
　　- 培養複合人才：加強既（jì）懂環保又懂（dǒng）AI的複合型人才培養，為AI+環保發展提供人才支撐。鼓勵高（gāo）校開設相關交叉學（xué）科，加強校（xiào）企聯合（hé）培養。
 
　　- 促進產（chǎn）學研合作：加強環保企業、AI企業、科研院所（suǒ）之間的（de）合作，促進技術創新和成果轉化。天晟源環保（bǎo）聯合多家高校成功研發（fā）大氣監測管治係統就是產學研合作的典範。
 
　　- 完善政策標準：加快製定AI+環保相關技（jì）術標準和規範，完善相關政策法規，為AI技術在（zài）環保領域的應用提供製度保障。
 
　　四、結論
 
　　國務院《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》的印發，為環保（bǎo）行（háng）業智能化轉型提供了曆史性機遇。通過AI技術與（yǔ）環保行業的深度融合，將徹底改變傳統環境（jìng）治理模式，推動環保行業從“經驗驅動”向“數據驅動”、“智能驅（qū）動”轉變，實現環境治理的精準化、智能化和高效化。
 
　　從政策內容來看，國家不僅重視AI技術在（zài）環保領域的應用，更從係統層麵規劃了發展路徑和目標，為AI+環保提供了強有力的政策保障。從（cóng）技術發展來看，EnvGPT等專業大模型的出現、“生態數智雲”等智能平台的應用以及“智巡（xún）海灣”等智能係統的發展（zhǎn），表明AI+環保技術已經成熟，具備規模化應用條件。
 
　　對於環保行業參與者而言（yán），需要積極擁抱這一變革趨勢，加快數字化轉型和智能（néng）化升級，才能在未來的市場競爭中保持優（yōu）勢。對於政府部門而言，需要進一步完善（shàn）相關政策標準和製度環境（jìng），為AI+環保創造良好的發展條件（jiàn）。對於（yú）科研機構（gòu）而言，需要加強基礎理論研究和（hé）關鍵技術攻關，為AI+環保提供持續的技（jì）術支撐。
 
　　總之，AI與環保的深（shēn）度融（róng）合已成為不可逆轉的趨勢，必將重塑環保行業的技術體（tǐ）係、產業形（xíng）態和市場格局，推動環保行業向更高效、更精準、更智（zhì）能的方向發展，為美麗中（zhōng）國建設和綠色發展提供有力（lì）支撐。